Ալթայի պետական ագրարային համալսարանի և Բուսաբանության համառուսական գիտահետազոտական ինստիտուտի գիտնականները շարունակում են «Տեխնիկական տեսլականի և խելացի համակարգերի օգտագործմամբ դաշտերում հիվանդությունների, վնասատուների և մոլախոտերի ժամանակին հայտնաբերման մեթոդների մշակում» համատեղ նախագծի իրականացումը: թունաքիմիկատների ներմուծումը տարբերակված չափաբաժիններով», հաղորդում է Ալթայի պետական ագրարային համալսարանի մամուլի ծառայություն.
Ծրագրի պլանի համաձայն՝ գիտնականները մշակելու են մշակաբույսերի վնասատուների, հիվանդությունների և մոլախոտերի հողային և հեռահար հայտնաբերման մեթոդներ և տեխնոլոգիաներ՝ օգտագործելով թվային բազմասպեկտրալ և հիպերսպեկտրալ տեսախցիկներ և արհեստական ինտելեկտի ալգորիթմներ:
Ծրագրի իրականացման մեջ ներգրավված Ալթայի պետական ագրարային համալսարանի գիտնականների թիմը գլխավորում է տեխնիկական գիտությունների դոկտոր, պրոֆեսոր, գյուղատնտեսական մեքենաների և տեխնոլոգիաների ամբիոնի վարիչ Վլադիմիր Բելյաևը։
Ծրագրի իրականացման առանցքային փուլը ուղղահայաց օպտիկական սենսորային համակարգի նախագծման դաշտային փորձարկումն էր՝ բարձր լուծաչափով պատկերներով (միլիմետրային մասշտաբով), մշակաբույսերի տարբեր բարձրությունների վրա աշխատելու ունակությամբ, ուղու զուգահեռ ձայնագրմամբ։ և շարժման ընթացքում հետազոտության կետերի կոորդինատները: Փորձը տեղի է ունեցել AGAU-ի արդյունաբերական գործընկերոջ՝ «Լեո» ՍՊԸ-ի դաշտերում, Ալթայի երկրամասի Կալմանսկի թաղամասում, Գրացիա սորտի սոյայի մշակաբույսերի վրա: Գիտափորձին մասնակցելու համար Բառնաուլ են ժամանել Ֆիտոպաթոլոգիայի գիտահետազոտական ինստիտուտի գիտնականները։ Սոֆյա Ժելեզովան և բ.գ.թ., գիտ Եվգենյա Ստեփանովա.
Համակարգը կարող է տեղադրվել ցայտող ցողիչի բումի վրա և 15 կմ/ժ արագությամբ մակերևույթի տարբեր անկյուններով շարժվելիս տեսագրել՝ գնահատելու համար վնասակար առարկաների և մոլախոտերի առկայությունը մշակաբույսերում և կուտակում է սպեկտրային գրադարան։ վնասակար առարկաների պատկերներ.
«Ալթայի պետական ագրարային համալսարանի գիտնականների աշխատանքային խմբի խնդիրներից մեկը տեսախցիկի մոնտաժման ունիվերսալ համակարգի մշակումն է և դրա ինտեգրումը GPS ընդունիչի հետ դաշտում աշխատելու համար՝ նկարահանման կետերի հետքերը և կոորդինատները գրանցելու ունակությամբ: շարժվելիս. Մասնավորապես, մենք պետք է փորձնականորեն որոշենք տեսախցիկի օպտիմալ անկյունը և տեղադրման բարձրությունը, շարժման արագությունը, նկարահանման ամենաարդյունավետ պարամետրերը և այլն: Այժմ արդյունքները պետք է մշակվեն և վերլուծվեն Մոսկվայի գործընկերների կողմից», - մեկնաբանել է թեստի նախնական արդյունքները Վլադիմիր Բելյաևը։
Ծրագրի հաջորդ քայլը կլինի լաբորատոր և դաշտային պայմաններում տեսախցիկների կողմից ստացված պատկերների մշակման ալգորիթմների մշակումը, օգտագործելով նեյրոնային ցանցերը՝ նպատակային օբյեկտները (հիվանդություններ, վնասատուներ և մոլախոտեր) նկարներում դասակարգելու համար:
Մշակաբույսերի հետազոտության արդյունքների հիման վրա կկառուցվեն մշակաբույսերում վնասակար օրգանիզմների տարածական բաշխման քարտեզներ։
«Հիմք ընդունելով մշակաբույսերի վերգետնյա և հեռահար հետազոտության արդյունքները և վնասակար օբյեկտների տարածական բաշխման քարտեզը, նախատեսվում է մշակել թունաքիմիկատների տարբերակված չափաբաժիններով կիրառման որոշումների ալգորիթմ։ Հաջորդը, դեղատոմսի ֆայլը կամ ցողելու առաջադրանքի քարտը կստեղծվի հեղուկացիր սարքի համակարգչի հետ համատեղելի ձևաչափով:,- բացատրում է Սոֆյա Ժելեզովան։
Գիտնականներն ավելացնում են, որ ծրագրի վերջնական խնդիրն է մշակաբույսերի դիֆերենցված չափաբաժիններով թունաքիմիկատներով ցողելու մեթոդի հաստատումը և սրսկման այս եղանակի նախնական տնտեսական գնահատումը` համեմատած ավանդական սրսկման հետ նույն չափաբաժնով ամբողջ դաշտի վրա: