Ինքնավար կառավարման համակարգերի մշակումը, ինչպես նաև անօդաչու տեխնոլոգիաների ոլորտում մասնագետների վերապատրաստումն իրականացվում է բուհերի կողմից՝ Ռուսաստանի Դաշնության կրթության և գիտության նախարարության «Ընդլայնված ինժեներական դպրոցներ» (NIS) նախագծի մասնակիցներ: բարձր տեխնոլոգիաների ոլորտի գործընկերների հետ համագործակցությամբ, հաղորդում է ծրագրի մամուլի գրասենյակ։ Հետագայում դա կապահովի պետության տեխնոլոգիական ինքնիշխանությունը և նրա մրցունակությունը համաշխարհային ասպարեզում։
Մոսկվայի ավիացիոն ինստիտուտը (MAI), «Ռուսագրո» ընկերությունների խմբի և Ռուսաստանի գիտությունների ակադեմիայի Համակարգային ծրագրավորման ինստիտուտի հետ համատեղ, իրականացնում է հետազոտություն և մշակում գյուղատնտեսական համալիրի համար անօդաչու և թվային տեխնոլոգիաների ոլորտում:
«Ենթադրվում է, որ MAI-ի մշակումը պետք է իրականացվի ներքին բաղադրիչների և ներքին ծրագրային ապահովման միջոցով: Դրանց իրականացումը կբարձրացնի գյուղատնտեսական աշխատանքների ավտոմատացման մակարդակը և կնվազեցնի մարդկային գործոնի ազդեցությունը տեխնոլոգիական գործողությունների որակի վրա։ Նոր տեխնոլոգիաները հնարավորություն կտան օպտիմալացնել գյուղատնտեսական տեխնիկայի կառավարումը, այդ թվում՝ ավտոպիլոտի միջոցով, ինչպես նաև բարելավել տարբեր գործոնների կանխատեսման ճշգրտությունը (օրինակ՝ տեղական եղանակային պայմանները) և բարձրացնել բերքատվությունը»։,- ասում է PSH MAI-ի «Անօդաչու և թվային տեխնոլոգիաներ գյուղատնտեսական համալիրի համար» ուղղության ղեկավար Ռոման Կուզինը։
AssistAgro-ի գլխավոր տնօրեն Եվգենի Բագրյանցևը նշել է. «Որպես «Ընդլայնված ինժեներական դպրոցներ» դաշնային նախագծի մի մաս, որը մեկնարկել է 2022 թվականին, MAI-ն և AssistAgro-ն համատեղ հետազոտություններ են իրականացնում դաշտերի անօդաչու ստուգման տեխնոլոգիայի փորձարկման ոլորտում: Մշակվում է ստուգումների համար անօդաչու թռչող համակարգ, ինչպես նաև ստեղծվում և փորձարկվում է նեյրոնային ցանց և ծրագրային ապահովում, որն ի վիճակի է որոշումներ կայացնել դաշտերը հերբիցիդներով մշակելու վերաբերյալ: Աշխատանքի սխեման պարզ է՝ դրոնի արհեստական ինտելեկտի համակարգը սինթետիկ տեսողության միջոցով նույնացնում է մոլախոտերը, որոշում, թե որ թունաքիմիկատները և ինչ քանակությամբ պետք է կիրառվեն դաշտում և տալիս է առաջարկություն»։.
Մոսկվայի ավիացիոն ինստիտուտի հիմնական նախագծերից են գյուղատնտեսական հոլդինգի թվային պլատֆորմի ծառայությունները՝ հիմնված արհեստական ինտելեկտի տեխնոլոգիաների և մեծ տվյալների վրա, դաշտերի մոնիտորինգի անօդաչու օդային համակարգերի և բարձր ճշգրտության դիրքավորման ալգորիթմների վրա հիմնված օդային քիմիական աշխատանքների կատարման տեխնոլոգիաները։ ավտոմատ կառավարում, և անօդաչու թռչող սարքի տեղեկատվական անվտանգության ապահովում։ Ապագայում համալսարանը կմշակի գետնին գյուղատնտեսական տեխնիկայի ավտոմատ կառավարման համակարգ՝ հիմնված տեղորոշման բարձր ճշգրտության տեխնոլոգիաների վրա՝ ստեղծելով և հավաքելով տվյալներ սենսորային դաշտերից, կառավարելով և սպասարկելով գյուղատնտեսական տեխնիկա՝ օգտագործելով վիրտուալ և ընդլայնված իրականության մեթոդները:
Դոնի պետական տեխնիկական համալսարանը (DSTU) գործընկերոջ՝ Ռոստսելմաշ ընկերությունների խմբի հետ միասին ստեղծեց առաջադեմ մեքենաշինության ինստիտուտը, որը կպատրաստի ինժեներական թիմեր՝ լուծելու ռուսական գյուղատնտեսական ճարտարագիտության ռազմավարական խնդիրները:
«Բարձր տեխնոլոգիական արտադրության իրավասությունների և համալսարանի գիտական բազայի ինտեգրումը NSP հարթակում հնարավորություն կտա պատրաստել ինժեներների նոր սերունդ, որոնք կարող են լուծել ամենաբարդ տեխնիկական խնդիրները: Այս խնդիրներից են կոմբայնների համար մեկ մոդուլային սանդղակավոր հարթակի մշակումը, տրակտորների շարքի մշակումը և ճանապարհաշինական սարքավորումների ստեղծումը: Որպես DSTU-ի հետ համագործակցության մաս, Rostselmash-ը ուսանողներին և ուսուցիչներին կտրամադրի արդյունավետ պրակտիկա իրենց արդյունաբերական վայրերում, հնարավորություն կտա մասնակցել ընթացիկ նախագծերին և իրականացնել այլ համատեղ գործողություններ: Սրա շնորհիվ ապագա մասնագետները ձեռք կբերեն անհրաժեշտ գործնական հմտություններ և մասնագիտության մեջ պահանջված կդառնան դեռևս ավարտելուց առաջ»։,- մեկնաբանում է Rostselmash-ի գլխավոր տնօրեն Վալերի Մալցևը։
Մինչև 2028 թվականը համալսարանը նախատեսում է ստեղծել անօդաչու հատկություններով էլեկտրոնային համակարգերի ավտոմատացված համալիր, որը կբարձրացնի արտադրողականությունը և կբարելավի բերքահավաքի որակը կոմբայնների ընտանիքի համար, իսկ մինչև 2030 թվականը՝ գյուղատնտեսական մեքենայի ունիվերսալ մոդուլային մասշտաբային հարթակ՝ անօդաչու հսկողության հնարավորությունը.
«Մեր առջեւ խնդիր է դրված մշակել կոմբայնների համար մեկ մոդուլային սանդղակավոր հարթակ՝ տարանջատման եւ կալսման գործընթացների ավտոմատացումով՝ խելացի անօդաչու հսկողության հնարավորությամբ։ Նման հարթակի ստեղծումը ոչ միայն կապահովի գործող կոմբայնների ողջ մոդելային տեսականու փոխարինումը ապագայում մինչև 2030 թվականը, այլև կկրկնապատկի արտադրված գյուղտեխնիկայի մոդելների թիվը՝ հնարավորություն տալով հարմարեցնել արտադրանքի գիծը տեղական սպառողի համար։ շուկաներ ագրոարդյունաբերական համալիրում»։,- նշում է Ինեսսա Էֆրեմենկոն, DSTU-ի հետազոտությունների և նորարարությունների գծով պրոռեկտորը։